{"id":6915,"date":"2025-09-22T13:21:30","date_gmt":"2025-09-22T11:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/alpha1-deutschland.org\/?p=6915"},"modified":"2025-09-22T13:57:33","modified_gmt":"2025-09-22T11:57:33","slug":"calm%e2%80%91qe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alpha1-deutschland.org\/en\/calm%e2%80%91qe","title":{"rendered":"CALM\u2011QE \u2013 Artificial intelligence for a better understanding of asthma and COPD"},"content":{"rendered":"
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Marion Wilkens, so erschienen im Alpha1 Journal 1\/2025<\/a>.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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CALM\u2011QE steht f\u00fcr \u201eCOPD and Asthma: longitudinal and cross-sectoral Real\u2011World\u2011Daten f\u00fcr Machine\u2011Learning\u2011Anwendung zur Qualit\u00e4tsverbesserung und Erkenntnisgewinnung\u201c.<\/p>\n

Das bundesweite Projekt entwickelt KI-Modelle, die mithilfe von Real-World-Daten (Routine-Versorgungsdaten) tiefere Einblicke und eine bessere Vorhersage individueller Krankheitsverl\u00e4ufe bei COPD und Asthma erm\u00f6glichen. Ziel ist es, Therapieentscheidungen f\u00fcr jeden Patienten gezielter und passgenauer zu gestalten.<\/p>\n

Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert.<\/p>\n

Die Relevanz der Studie ergibt sich aus den folgenden drei S\u00e4ulen:<\/p>\n

1) Datenerhebung:<\/strong> CALM\u2011QE analysiert Daten von vielen Patienten und wertet diese mit speziellen Computersystemen aus. Zw\u00f6lf Universit\u00e4tskliniken tragen daf\u00fcr Daten aus der ambulanten und station\u00e4ren Krankenversorgung zusammen und machen sie f\u00fcr die gemeinsame Forschung nutzbar. Auch Daten aus den umliegenden Praxen sind inkludiert. Dadurch wird die gro\u00dfe Vielfalt der Krankheitsbilder sichtbar, auch seltener Verlaufsformen, wie sie beim Alpha\u20111\u2011Antitrypsin\u2011Mangel auftreten k\u00f6nnen.<\/p>\n

2) Vielf\u00e4ltige Einflussfaktoren:<\/strong> Neben klinischen Daten flie\u00dfen Umweltfaktoren wie Luftqualit\u00e4t, Klima oder sogar Smartwatch\u2011Messungen (z. B. Sauerstoffs\u00e4ttigung, Puls, Schlafverhalten) ein. Solche Variabilit\u00e4t hilft, individuelle Risikoprofile \u2013 auch bei Alpha\u20111 \u2013 fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/p>\n

3) Personalisierte Medizin:<\/strong> Die generierten Modelle sollen helfen, Exazerbationen vorherzusagen und Therapien pr\u00e4ziser zu steuern. Gerade f\u00fcr Alpha\u20111\u2011Patienten, die h\u00e4ufiger atypische Verlaufsformen haben, k\u00f6nnte das die Lebensqualit\u00e4t deutlich verbessern.<\/p>\n

Als Patientenvertreterin im CALM\u2011QE\u2011Konsortium bringe ich die Perspektiven und Bed\u00fcrfnisse von COPD, Asthma und Alpha\u20111\u2011Betroffenen direkt in das Projekt ein. Meine Aufgaben sehe ich vor allem darin, dass auch seltene Patientengruppen wie wir in den Daten ber\u00fccksichtigt werden und relevante Fragestellungen der Patienten eine Stimme erhalten \u2013 z. B. die Bedeutung von Umweltfaktoren auf Exazerbationen. Zudem helfe ich dabei, Studieninhalte und Ergebnisse f\u00fcr Patienten verst\u00e4ndlich und nutzbar aufzubereiten.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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Patienten profitieren aus meiner Sicht von der CALM-QE Studie aus den folgenden Gr\u00fcnden:<\/p>\n